AI & Data Engineer Trainee (NAM Portugal)
Навыки
- Agile
- Airflow
- CI/CD
- dbt
- Docker
- Kubernetes
- LLM
Ещё 5
- Ответственность за результат
- Python
- RAG
- Snowflake
- Terraform
О компании и продукте
- FIØ and FIB internship programs
- AI & Data Engineer Trainee (NAM Portugal)
- We are seeking a technically driven and motivated AI & Data Engineer Trainee to join our AI and Data Innovation team. This role is central to building and evolving our internal data platform, with a focus on data engineering tooling, pipeline automation and platform enablement. The trainee will be hands-on from day one, contributing to the infrastructure that powers both our data and AI capabilities across the organization.
- At Nordea, we see that the world is changing fast – and we want to be one step ahead of the curve. That's why we're deeply committed to providing the financial solutions of tomorrow to our customers. We're creating an agile environment where we experiment and grow together - and we need your ideas and personal background. With us, you'll be in good company with a chance to make your mark on something bigger.
Задачи
- Design, build and maintain data platform tooling and infrastructure, leveraging technologies such as Snowflake, dbt, dlt and Airflow
- Develop and maintain CI/CD pipelines to support reliable and automated data workflows
- Contribute to infrastructure-as-code practices using Terraform and containerisation with Docker
- Support the adoption and enablement of the data platform across business and technical teams, producing documentation and reusable components
- Act as a technical bridge between the data platform and the AI Lab, ensuring data infrastructure is ready to support AI and LLM-driven use cases
- Collaborate with engineers and data practitioners to identify improvements and new capabilities within the platform
- Skip to main content
- Language
- English (United Kingdom)
- English (United States)
- View profile
- View all jobs
- Our locations
- Grow with us
Требования
- Collaboration
- Ownership
- These are the values that guide us in how we work and how we make decisions – and that we imagine you share with us
- To succeed in this role, we believe that you
- Are eager to learn and get things done — you enjoy building things and are not afraid to get your hands dirty
- Have a foundational understanding of data engineering concepts and curiosity about how modern data platforms work
- Can write Python code and are comfortable picking up new libraries and tools as needed
- Have had some exposure to workflow orchestration concepts — familiarity with Airflow or similar tools is a plus, not a requirement
- Have a basic awareness of CI/CD practices and what good software delivery looks like
- Are curious about AI and LLM tooling (RAG, agentic workflows, etc.) — no hands-on experience needed, just genuine interest
- The following soft skills
- Curious and self-driven with strong interest in data science and AI technologies
- Ability to work collaboratively in a cross-functional team environment
- Efficient and delivery oriented
- Persistent and determined
- Innovative and like to sick new ways to solve issues
- Your experience and background
- Fluent in English. (Other European language are considered an asset)
- Master in Software Engineering, Computer Science, Maths or other numerate subject
- Familiarity with one or more of the following is a plus: Snowflake, dbt, dlt, Terraform, Docker, Kubernetes
- Prior experience with data pipelines or platform engineering projects — academic or professional — will be valued
- If this sounds like you, get in touch!
- If this opportunity is the challenge you are seeking, please send us your cover letter and CV in English latest on 31/08/2026
- At Nordea, we recruit from the widest possible pool and hire the best person for the job
- Because diversity makes us stronger
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии24 дня
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных8 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдСтажёрвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
Географияне указана
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2026-08-15
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — careers.nordea.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Системный аналитик
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия