Главный инженер-аналитик по внедрению ИИ

Навыки

• API (интеграции)
• Анализ данных
• Дообучение моделей
• LLM
• Machine Learning
• MLOps
• NumPy

О компании и продукте

• Мы приглашаем Главного инженера-аналитика по внедрению ИИ с сильными компетенциями в области ML Engineering и Data Science

Задачи

• В этой роли Вы будете исследовать передовые методы ИИ, оценивать их применимость к реальным бизнес-задачам и, во взаимодействии с партнерами, подрядчиками и внутренней ИТ-командой, создавать и развивать прикладные решения в следующих областях: диалоговые сервисы (боты, ассистенты и пр.)
• сервисы генерации и обработки текстового контента
• аналитические сервисы (персонализация, предсказательные модели)
• сервисы распознавания документов. Что даст сотрудничество с нами: Официальное трудоустройство: Полное соблюдение ТК РФ
• Поддержка в случае болезни: Доплата до 100%-ого заработка к больничному листу (14 дней в год)

Требования

• Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и основных принципов проектирования информационных систем
• Понимание архитектуры и механизма работы нейронных сетей
• Опыт развертывания и эксплуатации opensource моделей LLM в инфраструктуре организации (локально и в облаке)
• Опыт работы с проприетарными LLM через API (российские и иностранные)
• Владение методами fine-tuning (LoRA, QLoRA, PEFT) и RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, промпт-инжиниринг)
• Навыки подготовки данных для формирования датасетов, пригодных для дальнейшего обучения моделей
• Навыки программирования на Python и работы с основными библиотеками анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• Умение оценивать метрики качества моделей (BLEU, ROUGE и т.д.)
• Базовые знания SQL
• Хорошие аналитические и коммуникативные способности
• Знание английского языка, достаточного для чтения технической документации

Будет плюсом

• Знание MLOps-инструментов
• Понимание юридических и комплаенс-аспектов при использовании LLM в корпоративной среде
• Опыт оптимизации инференса. Откликайся и стань частью нашей команды!

Условия

• Достойная компенсация: Конкурентная заработная плата, обсуждаемая по результатам собеседования
• В Агентстве развита система грейдов и дополнительная финансовая мотивация
• Расширенный ДМС: После испытательного срока – расширенный пакет ДМС (включая стоматологию, ежегодные чекапы, неотложную и плановую госпитализацию, лечение онкологических заболеваний)
• Отдых: Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 дней + 3 дополнительно оплачиваемых дня
• Профессиональное развитие: Возможности для профессионального развития, обучение за счет компании, участие в профильных конференциях и семинарах
• Работу над сложными ИИ-продуктами с реальным бизнес-влиянием
• Доступ к передовым моделям и ИТ-инфраструктуре
• Возможность влиять на выбор технологического стека и архитектуры
• Гибкий график: Гибридный график работы 5/2 (50% офис, 50% удаленно) с возможностью гибкого начала рабочего дня
• Комфортный офис в центре города (м. Таганская). Мы ждем от кандидата: Высшее образование (информационные технологии, математика, статистика или смежные области)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.