Лид аналитик данных

Навыки

• Самостоятельность
• Когортный анализ
• E-commerce
• Excel
• KPI
• LTV
• Переговоры

О компании и продукте

• Мы ищем человека, который возьмёт на себя направление прогнозирования спроса и сетевых метрик и поможет сделать его точнее и понятнее для бизнеса. Сейчас прогноз строится вручную в Excel и ежедневно уточняется внутри текущего месяца. Общее плечо прогноза по SKU и метрикам сети — 12 месяцев. Нам нужен специалист, который сможет свежим взглядом оценить текущий подход и выстроить более точную систему прогнозирования

Задачи

• Что предстоит делать Провести аудит текущего процесса прогнозирования, данных и используемого ИИ-инструмента
• Развивать прогнозирование продаж регулярного ассортимента, акций и новинок
• Строить прогнозы продаж и динамики метрик сети в разрезе стран и по сети в целом
• Прогнозировать ключевые сетевые метрики: регистрации, активации, реактивации, активных партнёров, отток и удержание
• Анализировать отклонения прогноза от факта, находить причины и определять опережающие индикаторы
• Самостоятельно выбирать методы прогнозирования под разные задачи, в том числе при изменении бизнес-стратегии
• Развивать систему контроля качества прогнозов: MAPE/WAPE, bias и другие метрики
• Автоматизировать и постоянно улучшать процесс прогнозирования
• Что важно 3+ года опыта в прогнозировании продаж, спроса или бизнес-показателей
• Практический опыт построения прогнозов и проверки их точности на фактических данных
• Хорошая статистическая и аналитическая база: временные ряды, экспоненциальное сглаживание, ARIMA/SARIMA, сценарное прогнозирование
• Готовность глубоко погружаться в бизнес-модель и аргументировать выбранный подход

Требования

• Умение самостоятельно выбирать метод прогнозирования под конкретную задачу
• Опыт работы с высокой волатильностью и ситуациями, когда история не полностью объясняет будущий спрос
• Умение работать с большими объёмами данных из разных источников и находить статистически значимые закономерности
• SQL на уровне, достаточном чтобы самостоятельно читать и проверять запросы, в том числе сгенерированные ИИ

Будет плюсом

• Опыт прогнозирования в ритейле, FMCG, e-commerce, сетевом/MLM-бизнесе или других бизнесах со схожей динамикой
• Опыт прогнозирования новых продуктов, акций и промо
• Опыт работы с retention, churn, LTV и другими показателями сети, в том числе методами когортного анализа
• Python для самостоятельного анализа и проверки гипотез
• Опыт автоматизации прогнозирования
• Практический опыт использования ИИ в аналитике и прогнозировании

Условия

• Оклад по результатам переговоров + премия до 30% по KPI
• Официальное трудоустройство с первого дня, электронный кадровый документооборот
• ДМС после испытательного срока
• Продуктовый бонус 6000 рублей в месяц, корпоративное такси и мобильная связь
• Обеды за счёт компании
• График 5/2, работа в офисе (м
• Маршала Покрышкина)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.