Сбер

Middle Аналитик данных. Страховая сфера.

Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • Самостоятельность
  • BI-инструменты
  • Чат-боты
  • Confluence
  • Дашборды и витрины
  • Решения на данных
  • Excel
Ещё 9
  • Страхование
  • Jira
  • LLM
  • Machine Learning
  • OCR
  • Python
  • SQL
  • SQL: оконные функции, CTE
  • Статистика

О компании и продукте

  • Middle Аналитик данных. Страховая сфера.
  • 12 августа 2026 • г Москва • ООО СК "Сбербанк страхование" • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
  • Сбербанк Страхование трансформирует процесс урегулирования убытков. Мы уходим от ручного сопровождения к полностью цифровым клиентским путям и интеллектуальной автоматизации. Ваша задача не просто проектировать, но и реализовывать «to be» процессы от гипотезы до продакшена.

Задачи

  • Управление ожиданиями. Поиск неэффективных этапов процесса урегулирования, автоматизация и расчет эффективности. Защита предложенных решений
  • Data-driven анализ. Формирование метрик качества урегулирования, самостоятельный SQL-анализ для проверки гипотез
  • Участие в полном цикле: от идеи до приемки. Включая написание сценариев для тестирования нового функционала
  • Работа с DS-командой. Формулирование задач для моделей (классификация убытков, распознавание документов, чат-боты

Требования

  • Опыт работы в страховании от 3 лет
  • SQL на уровне уверенного middle: умение собирать витрины, окна, подзапросы. Сбор данных, проверка гипотез
  • Python: умение написать скрипт для предобработки данных/автоматизации
  • Excel: на уровне уверенного пользователя
  • Работа с требованиями: Jira и Confluence, умение сформулировать и принять задачу на доработку
  • Преимущества (будет большим плюсом)
  • Опыт работы в урегулировании убытков или UW
  • Понимание DS: Понимание принципов работы с ML и LLM
  • BI: Практические навыки работы с BI-инструментами и системами аналитики

Условия

  • Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира)
  • Льготные ипотечные условия кредитования
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Детский отдых и подарки за счет Компании
  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии24 дня
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 24 дня назад
Среди похожихНет данных144 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее