Middle Java разработчик (Гиперперсонализация)

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Документирование API
• CI/CD
• Code review
• Docker
• Git

О компании и продукте

• Вакансия Middle Java разработчик (Гиперперсонализация) в г Москва | Сбер. Middle Java разработчик (Гиперперсонализация). 14 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик. подходит для людей с инвалидностью. Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн

Задачи

• разработка backend-сервисов на Java / Spring Boot в микросервисной архитектуре
• участие в code review
• написание unit и интеграционных тестов
• участие в настройке процессов разработки нового проекта
• участие в проектировании API-контрактов между сервисами
• взаимодействие с аналитиками, тестировщиками и смежными командами
• работа в CI/CD (Jenkins)
• Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично
• Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию
• Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы
• Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!

Требования

• опыт коммерческой разработки на Java — от 2 лет
• spring Boot — уверенное владение (Core)
• REST — проектирование и документирование API (OpenAPI/Swagger)
• опыт написания unit и интеграционных тестов (Mockito + TestNg/JUnit)
• уверенное владение Git
• опыт разработки AI-агентов
• понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API, умение писать системные инструкции промпты для LLM
• понимание жизненного цикла ML-моделей в production: интеграция через MLflow / BentoML / Triton, версионирование моделей, health check’и
• опыт участия в code review
• Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования
• kafka — опыт работы с брокерами сообщений, понимание паттернов (producer/consumer, топики, партиции)

Будет плюсом

• опыт работы с Jenkins (или аналогичными CI/CD)
• опыт работы с микросервисной архитектурой
• опыт работы в банковской / финансовой сфере
• опыт работы с Docker, Kubernetes
• Мы готовы предложить
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом

Условия

• офисный формат работы на ИС, после гибридный
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.