Сбер

Middle Python-разработчик

Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • AI-агенты
  • aiohttp / asyncio
  • API (интеграции)
  • Проектирование архитектуры
  • Баг-репорты
  • Анализ данных
  • Docker
Ещё 17
  • FastAPI
  • Kafka
  • Kubernetes
  • LLM
  • Микросервисы
  • Machine Learning
  • Pandas
  • PostgreSQL
  • Prompt engineering
  • Python
  • RAG
  • Работа с требованиями
  • REST API
  • scikit-learn
  • SQL
  • Системный анализ
  • User story

О компании и продукте

  • 28 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
  • Мы — сплоченная команда, которая переосмысливает взаимодействие человека с банком. Наш продукт — это не просто голосовой помощник для банкоматов. Это уникальный цифровой интеллектуальный компаньон в финансовой сфере, который предугадывает действия и желания клиента, консультирует и рекомендует, понимает жизненные ситуации и превращает сложные операции в простой диалог.
  • Мы ищем опытного инженера для создания высоконагруженных микросервисов с полным циклом ответственности: от анализа задачи и проектирования архитектуры до реализации и тестирования. Ключевой фокус — самостоятельная работа с требованиями и создание отказоустойчивых распределенных систем на базе AI-агентов/LLM моделей.

Задачи

  • разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы
  • проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки)
  • развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы
  • оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka)
  • участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов
  • Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины

Требования

  • опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований
  • практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений
  • понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей
  • практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.)
  • глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes
  • высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum)
  • опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов

Будет плюсом

  • опыт внедрения LLM/RAG-решений в production
  • умение применять SDD на практике в реализуемых задачах
  • продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
  • навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации (в том числе создание Skills)
  • умение работать и выстраивать CI/CD
  • опыт проведения Нагрузочного тестирования написанных сервисов

Условия

  • комфортный современный офис на м. Кутузовская
  • формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии24 дня
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 24 дня назад
Среди похожихНет данных43 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    CSSSR

    DevOps-инженер

    • Middle
    • Удалённо
    Подробнее