ML-разработчик в команду автоматизаций в клиентском сервисе Yandex Crowd

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Самостоятельность
• Чат-боты
• Общение с клиентами
• LLM
• Локализация

О компании и продукте

• ML-разработчик в команду автоматизаций в клиентском сервисе Yandex Crowd
• Мы делаем проекты с применением LLM, VLM, RAG, SAM, STT, исследуем лучшие решения и интегрируем их в бизнес-процессы и платформы. Дарья Шатько. Руководитель команды Crowd ML. Yandex Crowd — это крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы внедряем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Кроме того, мы разрабатываем внутренние функции для наших продуктов: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование. Одна из наших целей — автоматизация клиентского сервиса через внедрение генеративных чат-ботов, агентов, co-pilot для операторов. Ищем ML-разработчика, готового экспериментировать с передовыми подходами, погружаться в бизнес-контекст и строить ИИ-сервисы для интеграции с продуктами. Какие задачи вас ждут Внедрение и развитие AI-агентов

Задачи

• Вам предстоит развивать чат-ботов, разрабатывать ИИ-агентов, совместно с разработчиками развивать агентскую платформу
• Вы будете исследовать новые подходы к ИИ-автоматизациям в индустрии, тестировать гипотезы по повышению качества и оптимизации агентских архитектур
• Вместе с командой будете собирать бенчмарки, создавать универсальные компоненты для агентов, продумывать сценарии и способы интеграции в продукт
• Эксперименты с внешними технологиями
• Вам предстоит искать оптимальные подходы к решению продуктовых задач, исследовать лучшие рыночные практики и современные архитектуры, сравнивать внутренние и внешние модели на основе бенчмарков и замерять производительность
• Работа над проектами под ключ
• Вам предстоит погружаться в бизнес-процессы, общаться с другими командами Яндекса, вместе с ними прорабатывать архитектуру и алгоритмы, внедрять готовые решения и настраивать процесс регулярного мониторинга и обновления моделей
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Отлично разбираетесь в GenAI, имеете практический опыт в разработке агентов, внедрении RAG
• Хорошо знаете Python, имеете опыт продакшн-разработки, MLOps/LLMOps
• Хотите стать экспертом, который будет самостоятельно развивать и поддерживать AI-решения
• Офисы в Санкт-Петербурге
• Офисы в Москве
• Офисы в Минске
• От 3 лет
• Санкт-Петербург

Условия

• Гибридный
• Меня зовут Даша, я руковожу командой ML в Yandex Crowd

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.