Продуктовый (data) аналитик "Защитные страховые продукты и сервисы"

Навыки

• A/B-тесты
• AI-инструменты в работе
• Big Data
• Дашборды и витрины
• Анализ данных
• Решения на данных
• Excel

О компании и продукте

• Вакансия Продуктовый (data) аналитик "Защитные страховые продукты и сервисы" в г Москва | Сбер
• Продуктовый (data) аналитик "Защитные страховые продукты и сервисы"
• 21 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Менеджер продукта
• Наша команда развивает флагманский агрегатор страховых программ «Конструктор защиты на любой случай», объединяющий страхование имущества, здоровья и финансовых рисков в одном продукте. Мы создаем глубоко персонализированные предложения с бесшовной интеграцией в экосистему. Наша главная цель — повысить уровень защищённости клиентов через data-driven подход, выстраивая удобный клиентский путь и управляя продуктом на основе анализа больших данных. Мы в поиске продуктового аналитика.

Задачи

• подготовка ad-hoc аналитики по запросам продуктовых и бизнес-команд
• работа с большими объёмами данных: формирование и оптимизация SQL-запросов в Greenplum (DBeaver) и Hadoop
• выполнение глубокого анализа данных продукта и клиентского поведения, выявление инсайтов и аномалий
• создание аналитических отчётов и дашбордов в Excel, подготовка презентаций для команд
• работа в Process Mining для выявления слабых мест и оптимизации продуктовых процессов
• интеграция моделей машинного обучения и работа с системами на основе искусственного интеллекта для повышения точности прогнозирования и улучшения качества продуктов
• планирование и запуск A/B - тестов, оценка их эффективности с применением статистических методов
• активное взаимодействие с продуктовой командой и другими подразделениями для поддержки принятия решений

Требования

• высшее техническое или экономическое образование
• опыт работы в роли продуктового аналитика от 2-х лет
• опыт интеграции и работы с искусственным интеллектом и моделями машинного обучения
• знание математической статистики и практический опыт проведения A/B - тестов
• знание SQL (Greenplum, PostgreSQL и/или Hive) для формирования сложных аналитических запросов
• знание Python на уровне написания скриптов для обработки и анализа данных (pandas, numpy)
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский)

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.