Python Developer
Навыки
- Обмен данными в 1С
- AI-агенты
- AI-инструменты в работе
- API (интеграции)
- Проектирование архитектуры
- Code review
- Docker
Ещё 12
- EdTech
- FastAPI
- Flask
- Форензика и реагирование
- HTTP/web-сервисы
- База знаний
- Kubernetes
- LLM
- OpenShift
- Python
- RAG
- SQL
О компании и продукте
- 11 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
- Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки
- исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Помогаем командам быстро внедрять агентные сценарии в автоматизированные системы и предоставляем надёжную среду исполнения с учётом требований кибербезопасности.
Задачи
- разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
- проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами
- разрабатывать интерфейсы и коннекторы для подключения к платформе LLM, инструментов (tools), баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов
- строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge)
- использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
- участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов
Требования
- опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
- практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
- сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы
- умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту
- умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости
- опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах
- уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных
- опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift
Условия
- комфортный, современный офис м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- льготная ипотека для каждого сотрудника
- бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
- отсутствие строгого дресс-кода
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии24 дня
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 24 дня назад
Среди похожихНет данных43 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · дата неизвестна
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же город
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия