Python-разработчик (ML/LLM)

Навыки

• Agile
• Android
• Документирование API
• CI/CD
• ClickHouse
• Code review
• Django

О компании и продукте

• Эвотор — это ведущая российская ИТ-компания, которая с 2016 года создает технологии для малого, среднего и крупного бизнеса. Мы не только производим кассовое оборудование, но и строим целую экосистему, которая помогает предпринимателям управлять своим делом проще и эффективнее. Мы начинали как пионеры в цифровизации кассового обслуживания, представив рынку первую в России «умную» онлайн-кассу на базе Android. Сегодня мы предлагаем гораздо больше: смарт-терминалы, облачные сервисы, ПО для товарного учета и собственный маркетплейс приложений, который насчитывает более тысячи решений для самых разных задач бизнеса. Наши клиенты — это более миллиона предпринимателей по всей стране: от небольших кофеен и фудтраков до розничных сетей и интернет-магазинов. Каждый четвертый бизнес в стране выбирает «Эвотор» для автоматизации своего дела.

Задачи

• Разработка и поддержка сервисов на Python
• Интеграция и дообучение ML-моделей: WhisperX, GigaChat, T2 Pro, OpenAI/Qwen
• Работа с базами данных: PostgreSQL, MySQL, Oracle, ClickHouse
• Построение пайплайнов подготовки данных и дообучения моделей
• Написание скриптов и сервисов для автоматизации бизнес-задач
• Участие в код-ревью, тестировании и работе с CI/CD

Требования

• Уверенное знание Python 3 и опыт коммерческой разработки на Python
• Опыт разработки REST API на FastAPI: маршруты, зависимости, Pydantic, асинхронность, интеграция с базами данных через SQLAlchemy или другую ORM, обработка запросов и ответов
• Опыт документирования API через Swagger/OpenAPI
• Опыт работы с базами данных и SQL: PostgreSQL, MySQL, Oracle и ClickHouse
• Уверенное владение Git
• Опыт работы с Docker и базовый опыт работы с Kubernetes
• Опыт интеграции с AI/LLM-моделями через API: OpenAI, GigaChat, Qwen, WhisperX, T2 Pro и аналоги
• Опыт локального запуска и дообучения моделей (fine-tuning), включая LoRA и другие методы
• Опыт разработки сервисов для анализа данных и автоматизации процессов
• Базовые знания HTML и шаблонизаторов Django/FastAPI, понимание JavaScript, TypeScript и React
• Умение читать техническую документацию на английском языке

Будет плюсом

• Опыт разработки на Django: модели, шаблоны, формы, аутентификация, админ-панель
• Опыт работы в Linux: командная строка, настройка окружения, пакетные менеджеры
• Понимание принципов проектирования баз данных, нормализации, индексов и оптимизации запросов
• Понимание базовых принципов безопасности веб-приложений
• Опыт написания модульных и интеграционных тестов
• Знание гибких методологий разработки, например, Agile или Scrum
• Присоединяйтесь к команде, создающей технологии, которые вы видите вокруг себя каждый день!

Условия

• Трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня
• График 5/2 с гибким началом дня, удаленный или гибридный формат работы
• Новый офис на Таганской
• Современную технику
• ДМС после испытательного срока
• Бесплатную подписку СберПрайм+ и доступ к сервисам экосистемы: Okko, СберМобайл, СберЗвук и другие. 3 дополнительных оплачиваемых выходных дня в год
• Насыщенную корпоративную жизнь (марафоны, корпоративы, квесты и многое другое)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.