Python-разработчик в команду кибербезопасности AI-агентов

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Code review
• Анализ данных
• EdTech
• FastAPI

О компании и продукте

• Python-разработчик в команду кибербезопасности AI-агентов
• 07 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Безопасность:Специалист по информационной безопасности
• Наша команда обеспечивает кибербезопасность GenAI-моделей, LLM-приложений, AI-агентов и мультиагентных систем, используемых миллионами пользователей. Основной фокус: кибербезопасность GenAI-моделей разных модальностей с помощью автоматизированных бенчмарков и обеспечение безопасности AI-агентов, тестирование их логики принятия решений, а также доступных инструментов.

Задачи

• разрабатывать средства автоматизации тестирования и анализа на Python
• интегрировать решения с API, базами данных и внутренними сервисами
• разрабатывать, адаптировать и настраивать автоматизированные бенчмарки и релевантные датасеты для проверки устойчивости GenAI-моделей к атакам
• интегрировать LLM в реальные продукты кибербезопасности AI
• взаимодействовать с командами разработки для внедрения мер защиты

Требования

• высшее образование в области информационной безопасности, компьютерных наук (или эквивалентный практический опыт)
• коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3-х лет
• знание FastAPI, FastMCP, Langchain, Langgraph
• опыт работы с реляционными / нереляционными БД (PostgreSQL, MongoDB)
• владение Git, знание паттернов и антипаттернов (SOLID, ООП), практический опыт проведения code-review
• понимание специфики работы AI-агентов и Мультиагентных систем, их отличия от GenAI-моделей и LLM-приложений
• знание принципов работы, архитектур и протоколов взаимодействия AI-агентов и мультиагентных систем
• понимание RAG, векторных БД (Neo4j, Qdrant)
• знание английского языка на уровне чтения технической литературы

Будет плюсом

• опыт разработки и адаптации бенчмарков тестирования моделей GenAI
• практический опыт работы с фреймворками для создания агентов (LangChain, CrewAI, AutoGen и т.п.)
• опыт разработки RAG-систем
• практический опыт разработки AI-агентов и Мультиагентных систем

Условия

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.