Разработчик инфраструктуры голосового ввода в команду Алисы

Навыки

• ASR / TTS
• CI/CD
• C++
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Отладка и поиск ошибок
• Docker
• Embedded

О компании и продукте

• Это позволяет обеспечивать быстрый отклик, повышать приватность и снижать нагрузку на серверы. Наша команда разрабатывает и поддерживает инфраструктуру, которая делает возможной работу голосовых технологий на «железе» с ограниченными ресурсами: от оптимизации моделей до инструментов для их встраивания и обновления. Для масштабной работы у нас есть. Множество DL-исследований на PyTorch. Сотни современных видеокарт для наших экспериментов. Большие языковые модели Яндекса, обученные на огромных корпусах текста. Высокопроизводительный продакшен на GPU и C++. Активно развивающийся продукт и сильная команда. Какие задачи вас ждут Внедрение и поддержка моделей обработки речи

Задачи

• Разработчик инфраструктуры голосового ввода в команду Алисы
• Вы будете интегрировать и развивать алгоритмы голосовой персонализации, шумоподавления, эхоподавления, распознавания речи и других технологий
• Оптимизация производительности
• Предстоит снижать потребление ресурсов и повышать скорость работы голосовых моделей, чтобы они стабильно работали на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями
• Обеспечение качества и стабильности
• Важная часть работы — следить за качеством, стабильностью и низкой задержкой голосового ввода во всех продуктах, включая колонку с Алисой, Алису в авто и Телемост
• Взаимодействие с командами
• Нужно будет тесно работать с исследователями и разработчиками алгоритмов, помогать интегрировать их решения в инфраструктуру устройства
• Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Требования

• Владеете Python и C++: имеете уверенные навыки низкоуровневого программирования и оптимизации
• Понимаете основы работы нейронных сетей и их использования на устройствах с ограниченными ресурсами
• Имеете опыт разработки и отладки многопоточных или высоконагруженных систем
• Работали в Linux-среде, знаете инструменты контейнеризации и автоматизации Docker и CI/CD
• Умеете разбираться в чужом коде и предлагать улучшения архитектуры
• От 3 лет
• Санкт-Петербург

Будет плюсом

• Работали с библиотеками для машинного обучения: PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime, TFLite
• Оптимизировали модели для мобильных и встраиваемых устройств
• Знакомы с методами оценки качества распознавания речи и аудиоалгоритмов
• Участвовали в разработке SDK или инфраструктурных библиотек
• Офисы в Санкт-Петербурге
• Офисы в Москве
• Офисы в Минске
• Офисы в Белграде
• Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
• Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
• Задачи для подготовки к собеседованиям

Условия

• Гибридный
• Удалённая работа
• Embedded
• В колонке с Алисой значительная часть алгоритмов работает прямо на устройстве

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.