Руководитель команды разработки Python (Team Lead Python)

Навыки

• Bash / shell
• Big Data
• CI/CD
• ClickHouse
• Анализ данных
• Docker
• GitLab

О компании и продукте

• AVsoft — динамично развивающаяся IT-компания, специализирующаяся на разработке инновационных программных решений в сфере информационной безопасности и анализа данных. Мы создаём высокотехнологичные продукты для корпоративного сегмента, сочетая передовые алгоритмы машинного обучения с практическими бизнес-задачами.

Требования

• технического лидера для разработки продукта класса Enterprise - почтового шлюза, который ежедневно фильтрует миллионы писем, проверяя ссылки на фишинг и вложения на вредоносный код
• Команда уже сформирована, инфраструктура сложная
• Нам нужен человек, который не боится легаси, знает, как дружить ML-скрипты с продом, и готов перевести базы данных на новый уровень
• Стек (Python, MySQL/PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Gitlab, Docker, Linux) Задачи и цели: Рефакторинг ядра: Продукт на рынке 10 лет, и за это время код оброс слоями логики, которые теперь тормозят развитие
• Наша цель — не переписать всё с нуля, а точечно и хирургически рефакторить критичные узлы, повышая производительность без остановки сервиса
• Миграция БД: Переход с MySQL на PostgreSQL
• Проектирование схем, написание миграций и оптимизация сложных запросов с учётом высокой нагрузки
• Безопасность: внедрить и контролировать практики статического (SAST) и динамического (DAST) анализа кода внутри команды
• Сделать проверки безопасности частью ежедневной рутины, а не разовым аудитом
• CI/CD и On-Premise: настроить предсказуемые пайплайны доставки, так как наш софт устанавливается на серверах крупных корпоративных клиентов
• Любой релиз должен быть откатываемым и предсказуемым
• Ты подходишь нам, если у тебя есть: Опыт управления: 3+ года коммерческой разработки на Python и опыт руководства командой (Tech Lead / Team Lead) Инфраструктура и ОС: Свободное владение Linux - администрирование, написание systemd unit'ов, понимание сетевых стеков и iptables
• Умение писать сложные сценарии автоматизации (bash/python)
• Контейнеризация: Глубокое знание Docker, сборка легковесных образов, работа с docker-compose, понимание жизненного цикла контейнеров Брокеры сообщений: Опыт работы с RabbitMQ (библиотека pika/FastStream) на высоконагруженных проектах
• Понимание топологий очередей, подтверждений (ack) и механизмов доставки
• Базы данных: Сильный опыт проектирования схем и написания оптимизированных запросов
• Обязателен опыт работы с MySQL и PostgreSQL
• Качество кода: Опыт настройки инструментов статического и динамического анализа, по типу: SonarQube, Bandit и др., в пайплайне CI/CD
• CI/CD: Опыт построения надёжных пайплайнов для поставки On-Premise решений (артефакты, версионирование, откаты)
• Имеется опыт в разработки продуктов в сфере информационной безопасности Опыт работы с почтовыми протоколами (SMTP, IMAP) и системами спам-фильтрации

Будет плюсом

• Навыки работы с ClickHouse для работы с большими данными
• Опыт профилирования кода (cProfile, py-spy)
• Условия работы (офис, метро Окружная)

Условия

• ДМС после 2-х лет работы в компании
• Возможность приобретения обучающих курсов за счет компании, корпоративная библиотека
• Обучение по продуктам компании и внутренняя база знаний (вики, гайды)
• Интересные проекты в области информационной безопасности
• Если Вы уверены , что сможете разобраться в этом 10-летнем коде и построить процессы так, чтобы вирусные аналитики, разработчики и девопсы работали как единый механизм, - присылайте резюме и пару строк о самом сложном рефакторинге в вашей практике
• Оформление: Полное соблюдение ТК РФ, официальная заработная плата, работа в аккредитованной IT-компании
• График и место: Офисный формат работы (с 9:00 до 18:00). Офис расположен в шаговой доступности от станции метро Окружная

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.