Руководитель направления по аналитике данных (Внедрение GenAI решений)

Навыки

• Agile
• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Проектирование архитектуры
• Работа с бэклогом
• BI-инструменты
• Big Data

О компании и продукте

• Руководитель направления по аналитике данных (Внедрение GenAI решений)
• 17 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
• В команду «Качества данных» Рисков Корпоративно-инвестиционного бизнеса ищем лидера для реализации стратегически важного проекта. Мы запускаем создание Мультиагентной системы контрольного контура данных с целью радикального снижения потенциальных рисков за счет автономизации процессов сбора, оценки и приоритизации сигналов об отклонениях. Мы ищем руководителя на стыке аналитики больших данных, генеративного искусственного интеллекта ( GenAI ) и классического проектного управления.

Задачи

• управление продуктом и командой: Формирование видения продукта, декомпозиция задач для кросс-функциональной команды (аналитики Data/ML, инженеры данных)
• Полный цикл ведения проекта от MVP до промышленного внедрения
• проектирование архитектуры: Разработка бизнес-архитектуры решения и проектирование паттернов взаимодействия агентов
• генерация и проверка гипотез по применению LLM для анализа неструктурированных данных, саммаризации инцидентов и поиска скрытых инсайтов
• контроль разработки: Приемка результатов работы AI-агентов, анализ офлайн-метрик качества
• продуктовое управление бэклогом: Приоритизация задач, контроль сроков, ведение отчетности для стейкхолдеров

Требования

• высшее техническое образование (преимущество — специализация в области прикладной математики, экономики со знанием математической статистики)
• опыт управления сложными ИТ-проектами от 3 лет
• Владение гибкими методологиями ( Agile/Scrum/Kanban ): опыт формирования и глубокой проработки бэклога, контроль исполнения
• практический опыт запуска проектов с применением GenAI (желательно внедрение агентных систем, RAG-пайплайнов или кастомных LLM)
• понимание устройства мультиагентных систем на базе LLM, опыт работы с Python и фреймворками оркестрации ( LangChain , LangGraph , CrewAI)
• Будет преимуществом
• наличие сертификатов в области управления проектами ( PMP , PRINCE2 ) или Agile-практик

Условия

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.