Senior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
Airflow
Nexus / Artifactory
BI-инструменты
CI/CD
Code review
Django
Ещё 17
Docker
ETL / ELT
FastAPI
Flask
Hadoop
Внедрение систем
Kafka
Kubernetes
LLM
Machine Learning
OpenShift
PostgreSQL
Python
Scala
Spark
SQL
Transformers / HuggingFace
О компании и продукте
17 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
Разрабатываем и внедряем сервисы, пайплайны и AI-агентов для получения полезных знаний из взаимодействий с клиентами на поверхностях Банка и Экосистемы. Есть рабочее пилотное решение и сейчас находимся в фазе расширения обрабатываемых поверхностей.
Задачи
дорабатывать и поддерживать существующий сервис
разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями
помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных
проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты
Требования
опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML моделями
Python, FastAPI/Flask/Django
Kafka, PostgreSQL
Docker, Openshift/K8s на уровне разработчика
понимание принципов работы ML и LLM
знакомство с ML-стеком (Pytroch, transformers)
Что ещё может пригодиться
Hadoop, PySpark, Airflow
Scala, SQL
CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOp
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
формат работы - гибрид
продуктовая разработка сервиса, в перспективе работающего с данными всех клиентов банка (100+ млн)
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии24 дня
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 24 дня назад
Среди похожихНет данных31 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%