Applied AI Engineer
Навыки
- B2B-продажи
- Коммуникация
- Распределённые системы
- Excel
- Java
- Machine Learning
- Решение задач
Ещё 5
- Prompt engineering
- Python
- RAG
- REST API
- SQL
О компании и продукте
- Moss is a SaaS scale-up founded in Berlin, with a team of 300+ people from 50+ nationalities in 5 offices across Europe.
- Our ambition is bold: to power every SMB’s spend across Europe - fully digital, AI-driven, and seamlessly integrated for complete control. To date, over 5000 businesses in Germany, Netherlands and the UK use Moss’ leading spend management product, with modules such as corporate cards https://www.getmoss.com/corporate-credit-card, accounts payables https://www.getmoss.com/accounts-payable, employee cash reimbursements https://www.getmoss.com/reimbursements and procurement https://www.getmoss.com/procurement.
- Moss has raised a total of €180 million in funding and is backed by the most renowned tech investors including Valar Ventures, Tiger Global, Global Founders Capital, Cherry Ventures and A-Star.
- Be part of a culture that thrives on impact and speed, where you can take bold moves, learn fast and accomplish more. We’re a place where you can fast track your career - here's what else to expect:
Задачи
- BUILD AI-POWERED PRODUCTS
- Design, develop, and deploy AI-enabled applications and services using state-of-the-art language models
- Build intelligent agents and workflows that automate complex finance processes
- Experiment with new AI capabilities and rapidly turn prototypes into production-ready features
- EVALUATE AND IMPROVE AI SYSTEMS
- Develop robust evaluation frameworks to measure quality, reliability, and business impact
- Improve model performance through prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and other applied AI techniques
- Ensure AI systems are accurate, trustworthy, and deliver a high-quality user experience
- DESIGN FOR TRUST AND CONTROL
- Build AI systems that are transparent, auditable, and allow users to review and intervene when needed
- Incorporate customer data into AI workflows while maintaining security and privacy standards
- COLLABORATE ACROSS FUNCTIONS
- Partner closely with product managers, designers, engineers, and finance experts to deliver customer-facing AI solutions
- Help shape Moss's AI product strategy and engineering best practices
Требования
- Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field
- Minimum 4 years of professional engineering experience building and shipping production applications
- Proven experience working with modern LLMs and AI application development
- Strong programming skills in both Python and Java
- Experience building backend services and APIs
- Hands-on experience with AI agents, RAG systems, prompt engineering, or related applied AI techniques
- Ability to balance rapid experimentation with production-quality engineering
- Excellent problem-solving and communication skills
- RELEVANT TECHNOLOGIES
- Candidates should have experience with a subset of the following technologies and be eager to learn others
- AI & MACHINE LEARNING
- Frontier LLMs: OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, Mistral, or similar
- Agent and orchestration frameworks: LangChain, LlamaIndex, Haystack, or similar
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Prompt engineering and evaluation methodologies
- Fine-tuning and model adaptation techniques
- SOFTWARE ENGINEERING
- Python and Java
- REST APIs and backend application development
- SQL and modern data storage technologies
- Distributed systems and scalable application design
Будет плюсом
- Experience building customer-facing AI products
- Experience in fintech, finance, or enterprise software
- Experience with cloud-based AI platforms such as Vertex AI, OpenAI, or Anthropic APIs
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибрид
ГеографияБерлин, Германиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 17 707 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- ashbyОсновная публикация · 2026-06-15
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.ashbyhq.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle