Data Engineer

Навыки

• Agile
• Airflow
• AWS
• Azure
• Big Data
• CI/CD
• Data Lake

Задачи

• Data Engineer (m/f/d)
• Barcelona (Híbrido) | 💻 Data / Big Data | 🌍 Entorno internacional
• Sobre la oportunidad
• Desde Qtech estamos colaborando con una compañía internacional líder de origen alemán , uno de los mayores grupos empresariales de Europa, con actividad en retail, alimentación, producción industrial y sostenibilidad
• Con millones de clientes y operaciones a gran escala, han desarrollado un ecosistema tecnológico propio que soporta toda su actividad global
• Actualmente están impulsando una fuerte inversión en plataformas de datos, cloud y ciberseguridad , con el objetivo de construir infraestructuras robustas, escalables y alineadas con la soberanía digital europea
• El hub de Barcelona es una pieza clave dentro de esta estrategia, trabajando en productos core con equipos distribuidos a nivel internacional
• Sobre el rol
• Te incorporarás a un equipo que está construyendo una nueva Vulnerability & Exposure Management Platform , una solución crítica que centraliza, procesa y explota grandes volúmenes de datos relacionados con seguridad
• El reto principal no está solo en mover datos, sino en hacerlos fiables, accesibles y explotables en tiempo casi real , dentro de un entorno altamente distribuido
• Trabajarás con volúmenes de datos muy elevados (millones de eventos diarios), diseñando sistemas que permitan detectar, analizar y priorizar vulnerabilidades a escala
• Responsabilidades
• Diseñar y desarrollar soluciones de procesamiento de datos distribuidos
• Construir y mantener pipelines de datos (batch y streaming)
• Ingesta de grandes volúmenes de datos hacia el data lake
• Modelado de datos optimizado para consumo analítico y de producto
• Participar en decisiones de arquitectura y escalabilidad
• Llevar pipelines y procesos analíticos a producción
• Colaborar estrechamente con equipos de Backend, Frontend y Producto
• Asegurar la calidad, disponibilidad e integridad del dato
• Requisitos
• 5 años de experiencia en Data Engineering o Software Development
• Dominio de Python
• Experiencia sólida con PySpark
• Experiencia en construcción de pipelines ELT (Airflow, dbt, Airbyte…)

Условия

• Apoyo para home office
• Otros beneficios
• Modelo híbrido de trabajo
• Clases de idiomas (2h/semana en horario laboral)
• Presupuesto de wellbeing (hasta €300/año)
• Formación continua (cursos, certificaciones, máster)
• Entorno internacional y colaborativo
• Proyectos de alto impacto y escala real
• Cultura con autonomía técnica y toma de decisiones

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