Almedia

Data Scientist

Офис · Берлин, Германия · Английский B2

Не указано: грейд

Навыки

  • Airflow
  • Атрибуция
  • Дашборды и витрины
  • Решения на данных
  • dbt
  • Google Cloud
  • Kubernetes
Ещё 7
  • Лидерство
  • Machine Learning
  • Python
  • Рекомендательные системы
  • ROI / ROMI / ROAS
  • SQL
  • Terraform

О компании и продукте

  • We are looking for versatile Data Scientists to join us at a pivotal stage of growth. We don’t believe in a "one-size-fits-all" data profile. We value diverse technical lenses—whether you are someone who:
  • thrives on topics like causal inference, measurement expertise, experimental design, or builder of business logic with a rigorous mathematical backbone who scales data products
  • zero-to-one specialist who loves the ambiguity of turning a raw idea into a revenue-generating system.
  • These are some example traits that we are looking for in candidates, beyond your typical data science tasks.

Задачи

  • This isn’t your regular job
  • Almedia is a place where those who want to push harder can accelerate their careers faster than anywhere else
  • We’re aiming to become Germany’s second bootstrapped unicorn
  • Almedia is already Europe’s #3 fastest-growing company in 2025 (FT1000)

Требования

  • Strong experience building and deploying machine learning models in a product-driven environment, ideally in Gaming, AdTech, gambling or user-incentive systems
  • Robust experience of data engineering workflows and modern data stack tools (e.g DBT, Airflow, K8s, Terraform)
  • Proficiency in Python and SQL
  • experience with cloud platforms (GCP preferred)
  • Excellent communication and leadership skills, with the ability to drive clarity, create structure, and bring stakeholders on board
  • We believe in fostering talent, evaluating all skill levels during the hiring process, and providing a clear path for growth
  • Almedia is an equal opportunity employer

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыОфис
ГеографияБерлин, Германиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 15 833 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • ashbyОсновная публикация · 2026-03-18

Работодатель

Almedia

36 активных вакансий · вилка работодателя указана в 19%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеjobs.ashbyhq.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке