Data Scientist
Навыки
- Airflow
- Атрибуция
- Дашборды и витрины
- Решения на данных
- dbt
- Google Cloud
- Kubernetes
Ещё 7
- Лидерство
- Machine Learning
- Python
- Рекомендательные системы
- ROI / ROMI / ROAS
- SQL
- Terraform
О компании и продукте
- We are looking for versatile Data Scientists to join us at a pivotal stage of growth. We don’t believe in a "one-size-fits-all" data profile. We value diverse technical lenses—whether you are someone who:
- thrives on topics like causal inference, measurement expertise, experimental design, or builder of business logic with a rigorous mathematical backbone who scales data products
- zero-to-one specialist who loves the ambiguity of turning a raw idea into a revenue-generating system.
- These are some example traits that we are looking for in candidates, beyond your typical data science tasks.
Задачи
- This isn’t your regular job
- Almedia is a place where those who want to push harder can accelerate their careers faster than anywhere else
- We’re aiming to become Germany’s second bootstrapped unicorn
- Almedia is already Europe’s #3 fastest-growing company in 2025 (FT1000)
Требования
- Strong experience building and deploying machine learning models in a product-driven environment, ideally in Gaming, AdTech, gambling or user-incentive systems
- Robust experience of data engineering workflows and modern data stack tools (e.g DBT, Airflow, K8s, Terraform)
- Proficiency in Python and SQL
- experience with cloud platforms (GCP preferred)
- Excellent communication and leadership skills, with the ability to drive clarity, create structure, and bring stakeholders on board
- We believe in fostering talent, evaluating all skill levels during the hiring process, and providing a clear path for growth
- Almedia is an equal opportunity employer
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфис
ГеографияБерлин, Германиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 15 833 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- ashbyОсновная публикация · 2026-03-18
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.ashbyhq.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Системный аналитик
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия