Product Manager в рекомендательных системах

Навыки

• A/B-тесты
• AI-инструменты в работе
• Аналитическое мышление
• B2C-продажи
• Работа с бэклогом
• Коммуникация
• Анализ конкурентов и рынка

О компании и продукте

• Product Manager в рекомендательных системах
• 07 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Менеджер продукта
• ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Задачи

• разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap)
• проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера
• исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта
• определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями
• оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.)
• взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности
• формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич
• презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта

Требования

• опыт работы Product Manager от 3-х лет в цифровых продуктах
• понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science)
• навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC)
• сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты
• опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью
• отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений
• системное мышление и умение работать в условиях неопределённости
• владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами

Будет плюсом

• опыт в сферах: e-commerce, банковских продуктов или развлекательных сервисов
• опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys), поиска или персонализации
• технический бэкграунд (понимание архитектуры ML-решений, ограничений данных и моделей)
• опыт запуска продуктов с использованием Generative AI / LLM
• навыки работы с SQL / Python для анализа данных
• высшее образование в области IT, менеджмента, экономики или смежных дисциплин

Условия

• гибридный/офисный формат работы (опционально)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.