Faculty

Software Engineer - Platform

Гибрид · Лондон, Великобритания · Английский B2

Не указано: грейд

Навыки

  • AWS
  • Azure
  • DevSecOps
  • Распределённые системы
  • Docker
  • Excel
  • Google Cloud
Ещё 7
  • Kubernetes
  • Микросервисы
  • Machine Learning
  • MLOps
  • Ответственность за результат
  • Python
  • Terraform

О компании и продукте

  • As a Software Engineer in the AI Platform team, you will be the architect of the infrastructure that makes world-class AI possible. Working closely with the Applied AI team, you’ll be building and maintaining the data science, MLOps, and deployment tooling that empowers our team of over 100 Data Scientists and Engineers.
  • You will take ownership of the platform that enables us to transition from complex exploration to full-stack, production-grade machine learning products, ensuring our solutions are high-performing, scalable, and seamlessly integrated into diverse client environments.

Задачи

  • Taking ownership of our existing deployment and MLOps tooling to ensure our software delivery remains a significant lever for quality and reliability
  • Contributing to the continuous evolution of our technology stack, from building new features in our notebook development environments to refining model monitoring systems
  • Collaborating with a small, fast-moving team of customer-facing technologists to design and build the infrastructure our delivery teams need to succeed
  • Designing and implementing infrastructure-as-code and DevSecOps processes to support distributed, containerised microservices architectures
  • Integrating our core platform services across multiple cloud environments, including AWS, Azure, and GCP, to provide flexible solutions for our global clients
  • Scaling our internal enablement capabilities, acting as an entrepreneurial force that removes technical friction and accelerates the deployment of machine learning
  • WHY FACULTY?
  • We established Faculty in 2014 because we thought that AI would be the most important technology of our time
  • Since then, we’ve worked with over 350 global customers to transform their performance through human-centric AI
  • You can read about our real-world impact here https://faculty.ai/impact
  • We don’t chase hype cycles
  • We innovate, build and deploy responsible AI which moves the needle - and we know a thing or two about doing it well

Требования

  • You are a Software Engineer who is passionate about building internal tools and takes pride in creating the foundational systems that enable others to excel
  • You understand the nuances of the machine learning product lifecycle and have a clear vision for how to move models efficiently from exploration to production
  • You possess modern systems programming skills in Python or Go, and you are comfortable selecting the best-fit technology for complex infrastructure challenges
  • You bring practical experience with containerisation and orchestration, specifically using Docker and Kubernetes to manage distributed systems at scale
  • You have a strong background in Infrastructure-as-Code (IaaC) using tools like Terraform or CloudFormation, combined with a deep interest in DevSecOps practices
  • You thrive in small, ambitious teams where you can take high levels of ownership and communicate effectively with both technical and non-technical peers
  • OUR INTERVIEW PROCESS
  • Talent Team Screen (30 minutes)
  • Pair Programming Interview (90 minutes)
  • System Design Interview (90 minutes)
  • Commercial Interview (60 minutes)
  • OUR RECRUITMENT ETHOS
  • We aim to grow the best team - not the most similar one
  • We know that diversity of individuals fosters diversity of thought, and that strengthens our principle of seeking truth
  • And we know from experience that diverse teams deliver better work, relevant to the world in which we live
  • We’re united by a deep intellectual curiosity and desire to use our abilities for measurable positive impact
  • We strongly encourage applications from people of all backgrounds, ethnicities, genders, religions and sexual orientations
  • Some of our standout benefits
  • Unlimited Annual Leave Policy
  • Enhanced parental leave
  • Family-Friendly Flexibility & Flexible working
  • Sanctus Coaching
  • Hybrid Working
  • If you don’t feel you meet all the requirements, but are excited by the role and know you bring some key strengths, please don't hesitate in applying as you might be right for this role, or other roles

Условия

  • Private healthcare and dental

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыГибрид
ГеографияЛондон, Великобританиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 13 333 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • ashbyОсновная публикация · 2026-03-09

Работодатель

Faculty

35 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеjobs.ashbyhq.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же формат

    Gurtam

    Senior Python Developer – Vilnius

    • Senior
    • Гибрид
    • Вильнюс, Литва
    Подробнее