Databricks

Staff Software Engineer - Customer Engagement & Docs Platform

Lead · Сан-Франциско, США · Английский B2

Не указано: формат работы

Навыки

  • Data Lake
  • Отладка и поиск ошибок
  • Распределённые системы
  • Machine Learning
  • Оптимизация производительности
  • UX-дизайн

О компании и продукте

  • At Databricks, we are passionate about enabling data teams to solve the world's toughest problems — from making the next mode of transportation a reality to accelerating the development of medical breakthroughs. We do this by building and running the world's best data and AI infrastructure platform so our customers can use deep data insights to improve their business. Founded by engineers — and customer obsessed — we leap at every opportunity to tackle technical challenges, from designing next-gen UI/UX for interfacing with data to scaling our services and infrastructure across millions of virtual machines. And we're only getting started.
  • Our AI-powered Assistant serves as the initial point of contact for customers seeking assistance on how to use our platform effectively. The Customer Engagement and Docs platform team's objective is to help customers resolve their problems faster using AI / LLMs. We provide customers with precise and comprehensive solutions to their problems or build experiences to facilitate a seamless escalation to a support agent when necessary.
  • As a Staff Engineer, you will operate at the intersection of Product development and Machine Learning. Responsibilities include gaining a deep understanding of user behavior; identifying factors contributing to problems; leveraging Product, Machine Learning (ML) and Large Language Models (LLMs) to analyze intricate technical use cases within a secure enterprise environment and eventually providing a path to resolving them.

Задачи

  • Lead design, development, and deployment of systems for Evaluation, Answer retrieval and Quality improvement for helping customers
  • Lead architectural decisions to ensure performance, reliability, and accuracy of the knowledge systems
  • Drive best practices for engineering excellence, including design reviews, code quality, testing strategies, and performance optimizations
  • Deliver high-quality, production-ready code and services end-to-end — including performance tuning, resiliency improvements, and debugging in live environments
  • Contribute to longer-term technical planning and support strategic initiatives in Assistant and Support organizations

Требования

  • 6+ years of industry experience building and operating large-scale distributed systems
  • Demonstrated technical proficiency in machine learning and software engineering, coupled with a strong product-oriented approach
  • The capacity to define and structure solutions in ambiguous problem domains
  • Ability to mentor and guide junior engineers, as well as to effectively collaborate across various team boundaries
  • Track record of driving high-impact, technically complex initiatives that delivered clear customer or business value
  • Prior experience with retrieval systems and search technologies is a plus

Условия

  • At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 20 771 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • greenhouseОсновная публикация · 2025-06-10

Работодатель

Databricks

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 21%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеdatabricks.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке